カオス文献情報からのデータマイニングによる研究動向調査
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概要
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本論文では、文献情報からXML+RDBシステムによる文献書誌情報データベースを構築し、構築したデータベースに対してテキストマイニング手法を適用し、タイトルや小タイトルからキーワードを抽出、そして、抽出したキーワードとと書誌情報のキーワードからキーワード解析による研究動向を調査する方法を提案する。提案した方法を実際にカオス・非線形分野に適用し、論文集からデータベース構築、主に頻度に注目したキーワード解析を行い、その結果について考察した。解析結果から、ある程度の研究分野をうかがうことができることを確認した。研究動向の解析に関しては、解析途中である。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-01-29
著者
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