データマイニングを目的とした遺伝的プログラミングの拡張による分類学習システムとルール生成システム
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概要
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本研究では、遺伝的プログラミング(以下、GP)を用いたデータマイニングについて論じたものであり、GPと分類学習手法の組み合せによるデータマイニング手法を提案し、これについての有効性の検証を行った。1章の序論、2章、提案する手法の核となるGPについて説明に続き、3章では、GPと決定本構築法を組み合わせる手法を提案し、4章では、GPと相関ルール抽出法を組み合わせる手法を提案し、5章では、GPと論理関数を組み合わせた手法を提案した。6章では、GPに変更を加えることにより、GPが大規模データマイニングにおいても十分に利用可能であることを明らかにした。改善手法として、オブジェクト指向の組み合わせ学習、無効ノード削除と連続値属性適応処理の2つの強化学習を組み合わせる方法、交叉個体を複数指標により選ぶ方法の3つを提案した。7章は、本論文における提案手法を総括し、さらなる改善の可能性について検討した。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2003-02-15
著者
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