Webコミュニティにおける構造モデル
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概要
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特定トピックに関する代表的なWebページを見出して推薦するシステムを実現することは、ユーザのWebからの情報獲得を支援する上で重要である。本稿ではハイパーリンクによって構成されるグラフ構造に基づいてそのようなページを発見する手法について述べる。トピックに関する情報を持つcentersと、それらに対するリンクを持つfansによって構成される完全2部グラフは、興味を共有するコミュニティとみなすことができる。fansの多くはそのトピックに関する代表的なページへのリンクを持っているという仮定に基づき、本稿の手法ではコミュニティのメンバの多数決によってfansとcentersの両方を反復的に更新する。この手法に基づいて実験を行なった結果、いくつかのトピックについて、数個の入力URLから代表的なページを見出すことに成功している。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-05-17
著者
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