人工経営者の協調戦略学習

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概要

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経営をシミュレーションすることを通じて概念スキルを獲得することを目的としたビジネスゲームは、通常は人間プレーヤーによって行なわれる。うまい経営をするための意思決定のルールを獲得するのは、経営環境の不確実さや多くの経営指標で表わされる多目標間の整合のとりかたが複雑であるために、人間であっても困難である。たとえば、単なる期間利益最大化目標からは、製品在庫の拡大・借入金の増大という好ましからざる行動が導かれる。本研究では、ゲーミング・シミュレーションによって、4プレーヤーが参加する簡単な販売ゲームに対する遺伝的アルゴリズムにもとずくクラシファイアを利用したいく通りかの人工経営者を構成することを通して、多目標の組合せ方とその最大化行動との関係を検討する。また、協調戦略の学習を観察する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1995-11-07

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