F-1131 兆候マトリックスを基に構築したニューラルネットワークによるエンジンの故障診断(J26-3 ヘルスモニタリング(3))(J26 機械・構造物のヘルスモニタリング)
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概要
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As one of powerful diagnostic methods, the symptom matrix which detects the relation between the cause of machine failure and the symptoms of it is known. In this paper, we developed an automated diagnostic method using a symptom matrix. Our system is made as follows. First, symptom data are made according to the generation probability of each symptom to each failure as detected by the symptom matrix. Finally, a neural network is constructed by using above symptom data. And Then the constructed neural network is examined by symptom data for a test. As a result, 99 % of the test data are judged correctly.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2001-08-22
著者
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