3103 ニューラルネットワークによる航空機パイロットの操縦分析
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
The purpose of this study is to analyze human pilot behavior at landing operation. The pilot model is constrtucted using neural network, and is trained with the results of the simulator tests. The inputs to this model are observation cues such as the horizon and the runway, and pilot control inputs. The outputs are the control column angle and the engine throttle angle. Finally, the importance of each input is evaluated using Contribution Ratio Analysis and Sensitivity Analysis from the obtained neural network models.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2002-12-10
著者
関連論文
- 1211 フライト・マネージメント能力評価について : ベテランと新人旅客機パイロットの比較(OS4-1 航空機を中心に,OS4 ヒューマンインタフェース,TRANSLOG 2006)
- 2111 旅客機パイロットのフライト・マネージメント能力把握に関する研究 : ベテランパイロットの場合(航空機の視点から,OS4 ヒューマンインタフェース,一般講演)
- 2307 パイロットの着陸操縦解析の横方向への拡張(航空機を中心に,OS4 ヒューマンインターフェース)
- OS2 無人航空機への期待と課題
- 1209 ニューラルネットワークを用いた実飛行時のパイロット操縦解析(OS4-1 航空機を中心に,OS4 ヒューマンインタフェース,TRANSLOG 2006)
- 1215 ニューラルネットワークを用いたUAVの誘導飛行制御(OS3-3 制御I,OS3 交通・物流システムのダイナミクスと制御,TRANSLOG 2006)
- 2109 ニューラルネットワークを用いた実飛行における着陸操縦の解析(航空機の視点から,OS4 ヒューマンインタフェース,一般講演)
- 2103 故障航空機に対する制御系と目標経路のオンライン生成(操縦分析・制御,OS3 交通・物流システムのダイナミクスと制御,一般講演)
- 3111 ニューラルネットワークによるベテランパイロットと新人パイロットの着陸操縦の分析
- SST空力設計の実験計画法による最適化
- 模型滑空機の飛行の最適化に関する研究 (第7回スカイスポーツシンポジウム講演集)
- 2103 ニューラルネットワークを用いたパイロットの着陸操作の解析(OS.5 人間/機械/環境システム)
- 3103 ニューラルネットワークによる航空機パイロットの操縦分析
- 2208 事故航空機の自律的制御に関する研究(OS.2 交通・物流機械のシステム化・インテリジェント化)
- 2101 視覚情報がパイロットの操縦に及ぼす影響に関する研究(OS.5 人間/機械/環境システム)