2103 ニューラルネットワークを用いたパイロットの着陸操作の解析(OS.5 人間/機械/環境システム)
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概要
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The purpose of this study is to analyze human pilot behavior in Landing Operation. At first, the pilot model is automatically constrtucted using neural network from the results of the simulator tests. The main inputs to this model are observation cues such as the horizon and the runway, and the output is the elevator angle. The data on two cases (with wind, or with no wind) are used for learning. Next, the constructed pilot models are simulated in various initial conditions to check their varidity and generalization. Finaly, models are evaluated with factor analysis.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2000-12-12
著者
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