210 変化する環境下での漏洩音の検出方法(信号処理)(OS.02 : 計測・信号処理・異常診断)
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概要
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It is important to detect the leakage of the gas to be flammable or poisonous from the cracks in pipes of chemical plants. We examined the application of modular neural networks to the detection of the leakage sound. The modular neural network has the ability to adapt its structure according to the environment. Experiments were performed for an artificial gas leakage device with various experimental conditions for a long term. The discrimination accuracy with the proposed network was about 93%, which was better than 83% with the simple network. From the results, we confirmed the effectiveness for the application of the modular neural network to the detection of the leakage sound for the practical use.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2001-08-03
著者
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