コホーネンネットの階層化モデルによる単音節認識
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
- 追加学習型カーネル主成分分析によるオンライン特徴抽出(知識獲得,機械学習,情報爆発論文)
- 局所線形回帰による動径基底関数ネットの高速追加学習
- 動的環境下で複数タスクを学習するニューラルネットモデル
- Grid-World 迷路問題においてマクロアクション生成機能を有する強化学習モデルとその学習特性に関する考察
- 追加学習型カーネル主成分分析によるオンライン特徴抽出
- 動的環境下で複数タスクを学習するニューラルネットモデル
- 長期記憶を導入した階層型ニューラルネットの追加学習アルゴリズム
- 長期記憶メカニズムを導入したニューラルネットの追加学習
- 局所線形回帰による動径基底関数ネットの高速追加学習
- ラジアル基底関数ネットの高速追加学習アルゴリズム
- 最急上昇法によるサポートベクトルマシンの学習
- スパース・コーディングによる音声の表現
- 情報量最大化アルゴリズムに基づく独立成分分析を用いた音声信号処理
- 記憶メカニズムを導入した階層型ニューラルネットによる強化学習
- 分類情報に基づく教師あり独立成分分析による特徴抽出
- 本総合特集号を企画して(創発システム研究の現状そして今後の展開総合)
- オークランド工科大学The Knowledge Engineering and Discovery Research Institute
- クラス毎の独立成分を用いたパターン認識方法
- 特集号によせて
- 第31回知能システムシンポジウム
- クラス間距離を最大化する教師あり独立成分分析による特徴抽出
- 独立成分分析による漏洩音検出に関する検討
- クラス間距離を最大化する教師あり独立成分分析アルゴリズムの提案
- クラス間距離を最大化する教師あり独立成分分析アルゴリズムの提案
- 追加学習機能をもつニューラルネットを用いた行動価値関数の近似
- 独立成分分析を用いた数字パターンの特徴抽出
- 210 変化する環境下での漏洩音の検出方法(信号処理)(OS.02 : 計測・信号処理・異常診断)
- 変化する環境への適応を目指したモジュール構造ネットワークによる音響診断
- 「ニューロメール」 について
- 多モジュールニューラルネットの動作方程式の導出
- パターンの時間伸縮を許容する自己組織化神経回路網モデル
- 線形不等式の求解による動的連想メモリの性能改善
- パターン認識用三層ニューラルネットの不等式の求解による高速学習方程式
- 458 独立成分分析による漏洩音の検出
- オンライン特徴抽出を行う追加型再帰フィッシャー線形判別の改良
- 遺伝的アルゴリズムを用いたモジュール型動的ニューラルネットの構造決定法
- 独立成分分析を用いた文字パターンの特徴抽出
- コホーネンネットの階層化モデルによる単音節認識
- 独立成分分析
- 独立成分分析による音声・音響信号処理の検討
- モジュール構造ニューラルネットから導出される自己想起型連想記憶モデルとその連想特性の多様性
- クロス結合ホップフィールドネットから導出される自己想起型連想記憶モデルとその連想特性
- 一般化逆行列型自己想起連想記憶モデルの改良とそのダイナミックスの特徴
- クロス結合ホップフィールドネットから導出される連想記憶モデルとそのノイズ空間ダイナミクスの役割
- 遺伝的アルゴリズムを用いたモジュール構造ニューラルネットの構造決定
- モジュール化ニューラルネットモデルの提案とその連想記憶能力の評価
- ニューロ技術のロボットへの応用
- 衝撃音による欠陥深さ判別法
- 非単調素子をもつ階層型ニューラルネットワークの学習能力
- ニューラルネットワークによる音響信号のデータ圧縮能力について
- チャンクデータに対する追加学習型カーネル主成分分析アルゴリズム(知的システム,一般)
- 追加学習型主成分分析の高速化と顔画像認識への応用
- ストリームデータのオンライン特徴抽出アルゴリズム : 追加型主成分分析 (特集 確率的最適化と機械学習の統計的設計と応用)
- オンライン特徴抽出を行う追加型再帰フィッシャー線形判別の改良
- ストリームデータのオンライン特徴抽出アルゴリズム : 追加型主成分分析
- ニューラルネットワーク応用の最新動向
- 独立成分分析による漏洩音検出に関する検討
- 追加学習型主成分分析の高速化と顔画像認識への応用(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)