ニューラルネットワークによる能動騒音制御
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概要
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An active noise control technique has been developed using piezoelectric transducers as an actuator and a neural network as a controller. In this study, the fully coupled acoustic-plate interaction equations including the characteristics of piezoelectric transducers are solved using time-dependent Green's function techniques, where a time-varying mean air density is considered. The control system introduced here consists of a forward model network for structural identification and a controller network, both of which are two-layered networks having linear transfer functions. The performance of the controller is discussed experimentally as well as numerically in a model which consisits of a simply supported plate in an infinite rigid baffle above a rectangular cavity.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 1998-04-25
著者
-
森下 信
横浜国立大学
-
小松崎 俊彦
金沢大学工学部
-
宇根 総一郎
石川島播磨重工業
-
宇根 総一郎
石川島播磨重工業(株)
-
KOSHIGOE Shozo
Califonia State University, Long Beach
-
森下 信
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
Koshigoe Shozo
Califonia State University Long Beach
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