ニューラルネットワークと計算力学に基づく超音波欠陥同定 : 複数欠陥の場合
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概要
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This paper describes an application of the hierarchical neural network to defect identification with the ultrasonic method. The present method consists of three subprocesses. First, sample data of defect parameters vs. dynamic responses of djsplacements at several monitoring points on solid surface are calculated using the dynamic finite element method. Second, the back-propagation neural network is trained using the sample data. Finally, the well trained network is utilized for defect identification. This procedure is successfully applied to the identification of sizes and locations of multiple defects hidden in solid, and its performance is discussed in detail.
- 1996-06-25
著者
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