ニューラルネットワークによる水平・上下の入力地震動の相互相関係数の推定
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概要
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The objective of this study is to estimate the cross-correlation coefficient of horizontal and vertical input motions using the artificial neural networks. The cross-correlation coefficient of horizontal and vertical input motions was calculated for earthquake motion records observed underground and at surface of the Earth. The cross-correlation coefficient was analyzed in terms of the relation between hypocentral distance and JMA Magnitude. Furthermore, it was shown that the cross-correlation coefficient of arbitrary earthquakes at any selected site can be predicted by the artificial neural networks.
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