プロダクト空間とブランド空間を考慮したジョイント・スペース・マツプ : 北米ピックアップ・トラック市場への応用(<特集>ブランド価値のモデル化に向けて)
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概要
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北米ピックアップ・トラックのアンケート調査データを用いて,通常では推定が困難な限られた個人別選好情報から,ベイズ手法によって理想ベクトル/ポイントを推定し,ジョイント・スペース・マップを構築した.以下,三つの結論が得られた.まず,自動車装品への選好は,製品属性だけでなくブランド属性との相互作用に大きく影響される.次に,この自動車装品の選好データを描写するには,理想ポイントより理想ベクトルが適している.そして,データヘのフィットと予測に関しては,この研究で提案されてたヒューリスティック階層ベイズは実験ベイズよりも優れていたが,それほど大きな差は見られなかった.
- 社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会の論文
- 2003-10-01
著者
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