離散凸解析の概要 (ゲーム理論、数理経済学への離散凸解析の応用)
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
- An algorithm for decomposition of matrix -algebras generated by symmetric matrices (21世紀の数理計画--最適化モデルとアルゴリズム--RIMS研究集会報告集)
- On Infimal Convolution of M-Convex Functions (Applications of Discrete Convex Analysis to Game Theory and Mathematical Economics)
- A Proof of the M-Convex Intersection Theorem (Applications of Discrete Convex Analysis to Game Theory and Mathematical Economics)
- 離散凸解析の概要 (ゲーム理論、数理経済学への離散凸解析の応用)
- Solving Sparse Semidefinite Programs by Matrix Completion (Part II) (Mathematical Science of Optimization)
- Solving Sparse Semidefinite Programs by Matrix Completion (Part I) (Mathematical Science of Optimization)
- LU-Decomposition of a Matrix with Entries of Different Kinds (線型計算の標準算法と実現)
- Menger-Decomposition of a Graph and Its Application to the Structural Analysis of a Large Scale System (数値計算のアルゴリズムの研究)
- 平野の変形Newton法の大域的収束性 (数値計算のアルゴリズムの研究)
- 特異値計算アルゴリズムdqds法の収束定理 (計算科学の基盤技術としての高速アルゴリズムとその周辺)
- Electric Network Kernel for Support Vector Machines (Decision Theory and Optimization Algorithms)
- 2段階アルゴリズムによるSVMの解法 (数理最適化から見た「凸性の深み,非凸性の魅惑」)
- M-Convex Function on Generalized Polymatroid(Continuous and Discrete Mathematical Optimization)
- 整凸集合上の離散不動点定理について (ゲーム理論、数理経済学への離散凸解析の応用)
- Proximity Theorems of Discrete Convex Functions (Mathematics and Algorithms of Optimization)
- Proximity Theorems of Discrete Convex Functions
- 数理経済学と離散最適化の新たな出会い
- 不可分財をもつ経済均衡のM凸劣モジュラ流による定式化 (数理最適化の理論とアルゴリズム)
- 理論の役立ち方,役立て方(現場と理論の対話)