心電図データ圧縮法の評価
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概要
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We surveyed various methods for the data compression of electro electrocurdiogram cardiogram proposed so far. The method which have the highest compression ratio is using neural network and its data compression ratio is 1/15. But neural network is suitable to ambulatory ecg system because it needs to process a huge amount of data with a high speed. The highest compression ratio with good wave forms and by simple algorithm is MSAPA, and its data compression ratio is 1/10. The sigle channel ecg for 24 hours amounts 2.9MB which can be stored in 6 pieces of 4Mbit SRAM. In order to record 9 channels signal, 16Mbit SRAM must be adopted.
- 山梨大学の論文
著者
-
橋口 住久
山梨大学工学部
-
大木 真
山梨大学工学部電子情報工学科
-
大木 真
山梨大学工学部電気電子システム工学科
-
佐藤 富雄
山梨大学工学部
-
中田 一人
山梨大学工学部
-
橋口 住久
山梨大学 工
-
大木 真
山梨大学工学部
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