Tchebychevモーメントと擬Zernikeモーメントによる手書き文字認識
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
This paper deals with handwritten character recognition using Tchebychev moments and pseudo-Zernike moments as the input data into classifiers by means of the neural network. These two types of moments are the orthogonal moments. The orthogonal moments are divided roughly into two types, i. e. the orthogonal real moments and the orthogonal complex moments, and there exist several kinds of moments in each individual group. Tchebychev moments are ones newly proposed as the orthogonal real moments using Tchebychev polynomials. In the meanwhile, pseudo-Zernike moments are the orthogonal complex moments which are conducted by using new method in recognition experiments. In this paper, it is shown that Tchebychev moments and pseudo-Zernike moments are respectively excellent in each group. The comparison between Tchebychev moments and pseudo-Zernike moments was attempted. As the result, it is explained that pseudo-Zernike moments is sligtly superior to Tchebychev moments in the recognition ability.
- 東海大学の論文
著者
関連論文
- ショットキー障壁を用いた太陽電池の可能性(第2報)
- ショットキー障壁を用いた太陽電池の可能性(第1報) : 理論効率について
- D-12-1 特異値分解による回転画像の認識
- 極形式表示に適用した特異値分解による回転画像の認識
- Complex-log Mappingに適用した特異値分解による回転画像の認識
- Complex-log Mappingによる回転画像の認識
- Tchebychevモーメントと擬Zernikeモーメントによる手書き文字認識
- ルジャンドル陪関数を用いたモーメントによる回転不変な文字認識
- 擬Zernikeモーメントを入力データとしたニューラルネットワークによる文字認識
- ルジャンドル陪関数を用いたモーメントによる文字認識
- 投影データからの画像再構成 : ハンケル変換による場合
- 2窓タイプによるバイナリー計算ホログラム
- ラインプリンターによる計算ホログラム(第2報)
- ラインプリンターによる計算ホログラム