自己組織化入力層を持つニューラルネットワークを用いた音声認識システム
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概要
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This report presents a speech recognition system which has the advantage of user interface. This speech recognition system uses a multi-layerd neural network which has two different structures. The neural network consists of a self-organized input layer and the perceptron type of layers. The self-organized input layer extracts some characteristics of speech. In spectrum domain and compresses them. The other of layers finds the time-varying characteristics of speech. In this method, multi-layerd neural network becomes smaller to use the self-organized input layer.
- 釧路工業高等専門学校の論文
- 1999-12-17
著者
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