エネルギー関数を用いたニューラルネットワークによる電力系統過渡安定度推定
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概要
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Estimation of power system transient stability is more difficult and great importance because the power system becomes larger and larger. Therefore, fast stability to contingency faults is demanded in power system operation. In this paper the neural networks technique is applied for fast classification of system dynamic security status. A suitable topology for the neural network is developed, and the appropriate training method and input and output signals are selected. The procedure developed is successfully applied to the IEEE 10-generator 39-bus test system. Data obtained by Energy Functions are used for training the neural network.
- 愛知工業大学の論文
著者
-
雪田 和人
愛知工業大学 工学部 電気学科
-
山田 浩
愛知工業大学 工学部 電気工学科
-
雪田 和人
愛知工業大学
-
李 揚
東南大学
-
李 揚
中国東南大学電力工程系
-
雪田 和人[他]
愛知工業大学工学部電気工学科
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