分類サンプル文書から作成したカテゴリ辞書を用いたアンケート分類方式
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概要
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This paper addresses a classification method of open-ended questionnaire using category-based dictionary from categorized samples. Different from generally-used document classification methods, our proposed method here introduces a new category-based dictionary which is generated from a small set of categorized samples, because the purpose of analysis is to have meaningful results along with a user's viewpoints in a sense. This category-based dictionary is used to judge a category as to a questionnaire with tf-idf (term frequency inverted document frequency) and co_tf-idf (co-occurrence tf-idf). We show the effectiveness in applying our proposed method to questionnaires about an university lecture.
- 2012-02-01
著者
-
秋吉 政徳
大阪大学
-
鮫島 正樹
大阪大学 大学院 情報科学研究科
-
秋吉 政徳
大阪大学 大学院 情報科学研究科
-
大礒 洋明
コーデトーイズ
-
鮫島 正樹
大阪大学
-
濱田 啓一
大阪大学
-
鮫島 正樹
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
秋吉 政徳
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
大礒 洋明
コーデトイズ
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