NMFを用いたコンセンサスソフトクラスタリングによる最適トピック数の検討

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る
• 2012-01-01

著者

• 横井 健

  東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科電子情報工学コース

• 横井 健

  東京都立産業技術高等専門学校ものづくり工学科

関連論文

• ICAによる索引語抽出を用いた情報フィルタリング
• E-033 ANPを用いた索引語ランキング手法の提案(自然言語・音声・音楽,一般論文)
• NMFを用いたコンセンサスソフトクラスタリングによる最適トピック数の検討
• RO-003 行動辞書を利用したTwitterからの行動抽出(分析とモデリング,O分野:情報システム)
• RO-016 行動を表す単語に着目したTwitterからの行動抽出(O分野:情報システム,査読付き論文)

スポンサーリンク