フィルタカーネルサイズの依存性を持たない高速2-Dバイラテラルフィルタ演算手法の提案
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概要
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We propose a fast 2-D bilateral filtering method without kernel-size dependency. Focusing on weighted local histograms and the central limit theorem combined with applying line buffers of column histograms, enables us to reduce the number of necessary memory accesses and calculations. Numerical experiments demonstrated a reduction in both calculations and kernel-size independency. We used a dual core 2-GHz CPU with our method and were able to achieve one million pixels per 0.5 sec operation without the need for downsampling, Single Instruction/Multiple Data (SIMD) or multi-thread operation.
- 2010-03-01
著者
-
五十嵐 正樹
北海道大学 大学院 情報科学研究科
-
池辺 将之
北海道大学 大学院 情報科学研究科
-
下山 荘介
北海道大学 大学院 情報科学研究科
-
山野 健太
北海道大学 大学院 情報科学研究科
-
本久 順一
北海道大学 大学院 情報科学研究科
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