ART2を利用したARTMAPにおける学習アルゴリズムの検討
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概要
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プラントの異常診断への適用を目的として，ART2を基本モジュールとしたARTMAPの構造および学習アルゴリズムの改良方法を提案する．本報で用いたテストデータに対して，従来型のARTMAPでは未学習データに対するカテゴリの判定精度が低下することが分かった．この問題点を解決するために，分類の詳細度を規定するvigilance parameter ρaをカテゴリ毎に設定して学習する方式を提案した．本方式により，未学習データに対するカテゴリ判定精度が向上することを確認した．
- 2007-01-20
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