統合データマイニング : オムニビズの視覚化(<特集>情報の視覚化)
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概要
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様々な産業で発見,開発,ビジネスのプロセスにおける情報量と多様性が増加したため,各データは従来のリストやスプレッドシートベースでは取り扱えなくなり,新しい解析アプローチが必要になった。さらに,強い仮説を生み,弱い仮説を除外するには,様々な情報ソースからの情報の統合が必要である。ここでは,「テキスト視覚化の科学」を確立する理論的・技術的基礎について記述する。特に,複数のデータタイプに共通の概念的データモデルを作り,リンク付けされた視覚化でデータセット全体像を概観することができる,統合フレームワークOmniVizに注目する。
- 社団法人情報科学技術協会の論文
- 2004-11-01