良くある質問(FAQ)のコンテンツ・統語検索を組み合わせた自然言語質疑応答システム(解析, QA, 言語調査)
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概要
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WORDNETのような開発に膨大な時間の掛かる同義語辞書に頼らずに、素人でも使える大型FAQシステム向け自然言語の質疑応答システムを構築した。FAQシステムを自然言語クエリにより検索する仕組みとして、本システムは差分LSI(DLSI)法によるコンテンツ検索と、テンプレート・オートマトン・マッチングによる統語検索を組み合わせというユニークな構想を持ち、次の3段階処理がその基礎となる。第一段階では、FAQアイテムとクエリのターム展開の有効性に不可欠なtf-idf展開を保証するために、質問部と回答部間に存在する語彙ギャップを埋める処理をしたこと、第二段階では、類似意味のコンテンツ検索により、差分LSI法を意味的な一次フィルターとして用い、意味的に等価な質問部・回答部ペアのみに絞り込んだこと、第3段階目では、柔軟性に富む自然言語の統語検索機能を持つテンプレートマッチングにより最終的な意味的に等価な表現をもつ、最適なFAQの質問部・回答部ペアに絞り込みユーザに提示する。BURKE達の編集するのに膨大な労力を必要とする同義語辞書WORDNETに頼るFAQ Finder.に較べると、我々が開発したこのスキームは簡単に実現可能であり、大幅に労力が削減される。この方法の有効性はLucene FAQ SystemのFAQシステムで実験的に実証した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-05-26
著者
-
永井 明
宇都宮大総合情報処理セ
-
永井 明
宇都宮大学
-
陳 亮
University of Northern British Columbia
-
徳田 尚之
サン・フレア研究・開発センター
-
侯 平魁
サン・フレア研究・開発センター
-
陳 若愚
瑞安電視大学
-
鄭 然
University of Northern British Columbia
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