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法政大学 理工学部 電気電子工学科 | 論文
- 2つのしきい値を有するカオス的スパイキング発振器の基本動作
- 混合ルールに基づくセルオートマトンの動作解析
- A-2-18 ヒステリシス特性を用いた分割最適化法について(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-1-38 窓付きA/Dコンバータについて(A-1.回路とシステム,一般セッション)
- A-1-36 しきい値制御を有するチャージポンプの安定性について(A-1.回路とシステム,一般セッション)
- A-1-30 光電変換システムに基づくスイッチ力学系の分岐現象(A-1.回路とシステム,一般セッション)
- 簡素なパルス結合スパイキングニューロンのベース信号に対する分岐現象(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
- カオス的スパイク発振器が呈するスパイク列の解析
- 自己組織化デジタルスパイク写像の解析(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
- A-2-17 ヒステリシスニューラルネットによるNクイーン問題の解法の安定化について(A-2.非線形問題,一般セッション)
- AK-1-1 動的バイナリーニューラルネットとその学習について(AK-1.フェロー記念講演会,ソサイエティ特別企画,ソサイエティ企画)
- 鈍感な粒子群最適化と複数解問題
- 2種類のインパルススイッチを有するカオススパイク発振器のISI特性
- 状態と時間に依存して発火するカオス的スパイク発振器の解析
- D-2-6 動径基底ART系のVehicle Routing Problemへの応用について(D-2.ニューロコンピューティング,一般セッション)
- A-2-26 周期しきい値を有する区分定数スイッチ力学系の基本分岐現象(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-15 差分進化のスイッチング制御信号最適化への応用(A-2.非線形問題,一般セッション)
- 動的バイナリーニューラルネットの学習と応用 (ニューロコンピューティング)
- 複数解探索のための粒子群最適化アルゴリズムにおける鈍感さと衝突の効果 (ニューロコンピューティング)
- 簡素な動的バイナリーニューラルネットワークの学習機能
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