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東北大学電気通信研究所ブレインウェア実験施設 | 論文
- ニューラルネットワークにおけるIDモデルの学習性能への影響
- 高速計算を目指したID離散時間モデル
- 動的解表現を用いたInverse function Delayedモデルの組み合わせ最適化問題への適用
- D-2-4 ストカスティックロジックニューロンを用いた画像復元への応用(D-2. ニューロコンピューティング)
- 環状結合ニューラルネットワークによる神経場のダイナミクスに関する研究
- Inverse Delayedモデルを用いたバックプロパゲーション
- Inverse Delayed モデルを用いたニューロチップの設計
- アクティブエリアをもつポテンシャルの時空間パターンに基づくバーストダイナミクスの振る舞い
- SDAMを用いたアナログ連想メモリの集積化
- CCIを用いた多数決回路による画像処理
- 高速CMOS多数決回路の構成とその応用
- C-12-28 大きなfan-inを実現する高速CMOS多数決回路
- CMOSインバータを基礎とした集積回路による量子化結合ニューラルネットワークとその学習
- 離散的荷重値をもつ神経回路への時系列情報の導入
- 時系列学習で作られる内部表現と出力素子数の関係
- ニューラルネットワークによる動的メモリの構成
- 自己相関連想記憶の記憶容量増加に関する研究
- 高機能アナログメモリによる人工神経回路網の集積化と時系列パターンの形成回路の構成
- 連想記憶モデルにおける記憶パターンと記憶容量に関する考察
- 非対称結合神経回路網におけるリミットサイクル