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早稲田先進理工 | 論文
- 20pEA-3 交換モンテカルロ法とクラスタリングによる連想記憶モデルの解析(20pEA ニューラルネットワーク1(情報統計力学を含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 混合ベルヌーイ分布を用いたクラスタリングによる連想記憶モデルの解析 (ニューロコンピューティング)
- 一次視覚野情報からの画像再構築
- 25pRJ-2 並進対称なフィルタの下でのベイズ画像再構成と最適フィルタ設計(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 並進対称なフィルタの下でのベイズ的に最適な画像再構成(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
- 20aWA-7 畳み込みフィルタ出力を考慮した画像修復(確率過程,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 14pTD-6 Sourlas 符号の PCA による解析 II(情報統計力学, 領域 11)
- 30aWB-13 Sourlas符号のPCAによる解析(情報統計力学)(領域11)
- 21aTQ-11 ソフトコミティーマシンのオンライン学習における適応自然勾配法の評価
- Plateau and Quasi-Plateau Due to Singularity in Multilayer Perceptrons--Standard Gradient vs. Natural Gradient (特集 統計的学習理論及び一般)
- オンライン学習における適応自然勾配法の評価
- 自然勾配法は多層パーセプロトンの隠れ層の相関に影響されない
- 21aTL-3 磁場あり疎結合スピングラス横型におけるBethe近似を用いたAT解析(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 階層的な記憶パターンを持つ自己相関型連想記憶モデルのPCAによる解析 (ニューロコンピューティング)
- 混合べルヌーイ分布を用いたクラスタリングによる連想記憶モデルの解析
- 階層的な記憶パターンを持つ自己相関型連想記憶モデルのPCAによる解析
- 自然勾配法は多層パーセプロトンの隠れ層の相関に影響されない
- 主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化
- 主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
- 主成分分析を用いたK-SAT問題における相転移現象の可視化(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
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