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兵庫県立大学 大学院 工学研究科 | 論文
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク (ニューロコンピューティング)
- ベイジアンフィルタを用いた表面筋電信号からの動作指識別手法
- 回転成形によるPP/PE多層成形体
- 熱硬化性樹脂およびそのコンポジットの放射線劣化
- パルス法NMRによる多成分系の緩和スペクトル : 第三報スチレン系ブロックポリマーの緩和特性
- H-041 Depth From Focus法を用いた鏡面の距離・形状計測(H分野:画像認識・メディア理解)
- Primitive Model of Cell-Assemblies Formation in Neural Networks
- 712 ポリ乳酸/スターチ複合材の力学特性におよぼすClay添加の影響(OS1-1 生分解性ポリ乳酸とポリ乳酸系複合材料の変形と破壊)
- パルス法NMRによる多成分系の緩和スペクトル第二報マルチピーク回帰法の確立
- 忘却機能をもつ多重化HASP型連想記憶モデル
- 粘着剤による各種プラスチックの衝撃特性の変化
- 南雲ニューロンモデル1/f様ゆらぎパルス烈入力に対する応答特性
- ネオコグニトロンの図形認識における学習特性のフラクタル依存性
- エポキシ樹脂の物性とナノ構造に関する研究
- パルス法NMRによる多成分系の緩和スペクトル : 第四報パルス法NMR, 動的粘弾性によるシリコーン粘着剤タック特性の解析
- 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク(知的システム,一般)
- 熱硬化性樹脂のマイクロゲル構造
- 自動車軽量化炭素繊維複合材料の研究開発
- 四元数ニューロコンピューティングとその応用 (特集 コンピューテーショナル・インテリジェンスの新展開 : クリフォード代数表現など高次元表現を中心として)
- 特集「エポキシ樹脂の最近の進歩」発刊にあたって