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京都大学大学院 情報学研究科 システム科学専攻 | 論文
- 医薬品開発プロセスの現状と展望 : データ駆動型アプローチへの期待(データ駆動型アプローチの新展開)
- 複層マルコフ確率場を事前分布とする超解像法におけるハイパパラメータ推定(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 遮蔽物を含む画像からの超解像
- 他者の内部状態推定と行動予測を用いた意思決定モデル(機械学習,一般)
- 4.不確実性を手なずけるベイズ統計推測による画像超解像(ビジョンコンピューティングにおける確率的情報処理の展開)
- システム・情報・シミュレーション
- 平均場近似を用いたHelmholtz Machineの学習
- データ駆動型アプローチによる製造技術強化 : いかにプロセス特性変化に対応するか(データ駆動型アプローチの新展開)
- 受動性に基づく確率ポート・ハミルトン系の安定化(非線形制御,一般)
- 局所回帰モデルを用いた鋼材の品質制御
- 相関型 Just-In-Time モデリングによるソフトセンサの設計
- 2段階部分空間同定法によるソフトセンサー設計
- ウェーブレット解析を用いたバッチプロセス操作プロファイルの最適化
- 外部分析と独立成分分析を用いた統計的プロセス運転監視
- 非線形ダイナミクスと制御特集号を企画して(非線形ダイナミクスと制御特集号)
- ADS-1-3 ディリクレ過程混合ガウス分布による画像拡大フィルタの学習(ADS-1.信号処理のための機械学習,シンポジウムセッション)
- セミパラメトリック統計学に基づく価値関数推定
- カラー画像拡大フィルタの疎ベイズ学習
- ADS-1-3 ディリクレ過程混合ガウス分布による画像拡大フィルタの学習(ADS-1. 信号処理のための機械学習,シンポジウムセッション)
- ダイナミクスを考慮したソースフィルタモデルの推定(音響信号処理)