大竹 敢 | 玉川大学工学部
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概要
関連著者
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大竹 敢
玉川大学工学部
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田中 衛
上智大学理工学部情報理工学科
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青森 久
東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
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田中 衞
上智大学理工学部情報理工学科
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高橋 伸彰
日本アイ・ビー・エム(株)
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田中 衛
上智大学理工学部
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田中 衞
上智大学理工学部
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伊東 晋
東京理科大学理工学部
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大竹 敢
上智大学理工学部
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青森 久
東京理科大学理工学部
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田中 衛
上智大学大学院理工学研究科理工学専攻情報学領域田中衛研究室
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青森 久
東京理科大学 理工学部
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高橋 伸彰
日本アイ・ビーエム(株)
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松田 一朗
東京理科大学 理工学部 電気電子情報工学科
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伊東 晋
東京理科大学
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松田 一朗
東京理大 理工
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松田 一朗
東京理科大学
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松田 一朗
東京理科大学 理工学部
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青森 久
上智大学理工学部
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伊東 晋
東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
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小西 健文
上智大学理工学部情報理工学科
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竹之内 星矢
東京理科大学理工学部
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山内 将行
上智大学理工学部
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島田 達郎
上智大学理工学部電気・電子工学科
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丹治 裕一
香川大学工学部信頼性情報システム工学科
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山内 将行
広島工業大学工学部電子情報工学科
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板倉 新治
上智大学電気・電子工学科
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平野 雅丈
上智大学大学院理工学研究科
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田中 衛
上智大学大学院理工学研究科
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Tanji Y
Kagawa Univ. Takamatsu Jpn
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Tanji Yuichi
Dept. Of Electrical And Electronic Engineering Sophia University
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瀧澤 恵介
東京理科大学理工学部
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荒井 隆行
上智大学
-
荒井 隆行
上智大学理工学部
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内藤 裕喜
上智大学理工学部
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田中 芳栄
上智大学理工学部
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川上 航平
上智大学理工学部
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渡邉 勇太
上智大学理工学部電気・電子工学科
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高木 陽介
上智大学理工学部
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高橋 伸彰
上智大学理工学部
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舟橋 孝憲
上智大学理工学部
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高穂 洋
上智大学理工学部電気電子工学研究科
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垣田 治
上智大学理工学部電気電子工学科
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千種 康民
東京工科大学工学部
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丹治 裕一
香川大学信頼性情報システム工学科
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大竹 敢
上智大学電気・電子工学科
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田中 衛
上智大学電気・電子工学科
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伊藤 晋
東京理科大学理工学部
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大嶋 久美子
上智大学理工学部
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板倉 新治
上智大学理工学部電気電子工学科
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飯田 真弓
上智大学理工学部
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千種 康民
東京工科大学大学院
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松田 一郎
東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
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丹治 裕一
香川大学工学部
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伊藤 晋
東京理科大学:tao
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松田 一郎
東京理科大学理工学部
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松田 一朗
東京理科大学理工学部
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千種 康民
東京工科大学
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荒井 隆行
上智大
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田中 衛
上智大学大学院 理工学研究科理工学専攻 情報学領域 田中衞研究室
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伊東 晋
東京理科大学 理工学部
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青森 久
中京大学工学部
著作論文
- MASH構成を用いたオーバーサンプリング型シグマデルタCNN (非線形問題)
- オーバーサンプリング型シグマデルタCNN
- オーバーサンプリング型シグマデルタCNN
- 画像の局所構造を考慮したシグマデルタCNN
- 離散時間型セルラーニューラルネットワークによる画像高解像度化 (第21回 回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集) -- (インタラクティブセッション)
- シグマデルタセルラーニューラルネットワークによる階調補間
- 網膜モデルに基づくDT-CNNによる画像解像度圧縮
- 離散時間型セルラニューラルネットワークを用いた空間領域シグマデルタ変調 (第20回 回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集) -- (ニューラルシステムとその応用)
- 学術の窓 離散時間型セルラーニューラルネットワークを用いたウエーブレット変換とその応用
- 離散時間型セルラニューラルネットワークによる空間領域Σ-Δ変調器(一般,制御システムとダイナミックス)
- 離散時間型セルラニューラルネットワークによる空間領域〓-Δ変調器
- 離散時間型セルラニューラルネットワークの非線形補間能力を用いたリフティング方式に基づくロスレスハイダイナミックレンジ画像符号化
- ハウスホルダー変換によるCNN化手法に基づく時系列データの予測
- D-2-24 画像の符号/復号化における離散時間型 CNN のテンプレート最適化
- D-2-17 セルラーニューラルネットワークによる時系列データの予測
- D-2-8 最尤推定法を用いた共分散構造分析
- ニューラルネットワークによる次期の株価予測 : 株価予測におけるフィルタリングによる特徴量抽出
- 時分割多重化による巡回型ΣΔADCの実現
- セルラーニューラルネットワークによるプログレッシブ画像復元
- セルラニューラルネットワークを用いた画像の階層的可逆符号化(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- NLP2010-11 セルラニューラルネットワークを用いた画像の階層的可逆符号化(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- A-2-14 疑似オーバーサンプリング手法を用いたシグマデルタCNN(A-2. 非線形問題,一般セッション)
- D-11-38 ツリーのグループ化を用いた画像の適応サブバンド符号化
- D-11-36 非分離型2次元liftingを用いた画像のlossless符号化
- Sparse GRBFネットワークを用いた画像符号化法
- MASH構成を用いたオーバーサンプリング型シグマデルタCNN
- アニーリング法を用いたセルラーニューラルネットワーク
- PSOによるロスレス画像符号化のためのCNN予測器の符号化レート最小化学習法
- 重み付き特徴量と符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計とその評価