三浦 佳二 | 理化学研究所脳科学総合研究センター

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• 三浦 佳二

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 三浦 佳二

  ハーバード大学分子細胞生物学部|科学技術振興機構さきがけ

• 三浦 佳二

  京大理

• 三浦 佳二

  東京大学新領域創成科学研究科

• 三浦 佳二

  東京大学 岡田真人研究室

• 岡田 真人

  東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻:理化学研究所脳科学総合研究センター

• 岡田 真人

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  東大新領域

• 中田 一紀

  九州工大 大学院生命体工学研究科

• 三浦 佳二

  京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻

• 中田 一紀

  北海道大学大学院工学研究科

• 岡田 真人

  理化学研究所 脳総研

• 中田 一紀

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 岡田 真人

  理化学研究所 脳科学総合研究センター

• 三浦 佳二

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 林 初男

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 篠本 滋

  京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻

• 林 初男

  九州工業大学 学習教育センター

• 林 初男

  九州工業大学

• 岡田 真人

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 林 初男

  九州工業大学情報工学部

• 篠本 滋

  京大理

• 田中 浩之

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  理研脳総研

• 林 初男

  九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報専攻

• 三浦 佳二

  ハーバード大学分子細胞生物学部:さきがけjst

• 深井 朋樹

  理研BSI

• 深井 朋樹

  理研脳総研

• 岡田 真人

  東京大学大学院新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター

• 深井 朋樹

  科学技術振興事業団crest

• 深井 朋樹

  玉川大学工学部

• 坪 泰宏

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 岡田 真人

  東大院薪領域:理研bsi

• 三浦 佳二

  東大新領域

• 三浦 佳二

  学振

• 坪 泰宏

  理研脳総研

• 大泉 匡史

  学振:理研bsi

• 深井 朋樹

  理化学研究所脳科学総合研究センター:東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 坪 泰宏

  理研BSI脳回路機能理論研究チーム

• 深井 朋樹

  理研BSI:東大新領域

• 渡辺 一帆

  東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻

• 岡田 真人

  東大院新領域

• 宮脇 陽一

  情報通信研究機構

• 甘利 俊一

  理研脳総研

• 大泉 匡史

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  東大新領域:理研脳総研

• 田中 浩之

  東大新領域

• 宮脇 陽一

  科技機構さきがけ

• 宮脇 陽一

  (独)情報通信研究機構

• 岡田 真人

  理研 脳総研 科技団さきがけ

• 渡辺 一帆

  東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻:(現)奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 中田 一紀

  九工大生命体

• 林 初男

  九工大生命体

• 大泉 匡史

  東大院新領域

• 三浦 佳二

  東大院新領域

• 渡辺 一帆

  奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 三浦 佳二

  東北大学 大学院情報科学研究科 数学連携推進室

• 篠本 滋

  京都大学大学院 理学研究科

• 岡田 真人

  理研 脳総研

• 岡田 真人

  理研

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著作論文

• 神経経済学入門I : 自然界で脳はどのように最良な行動を選択していくのだろう?
• 共振-発火型ニューロンモデルのパルス結合系における雑音誘起現象
• 共振-発火型ニューロンモデルのパルス結合系における雑音誘起現象
• 転送行列法を用いた発火率推定(機械学習,一般)
• Truncated Gaussianモデルを用いた画像修復(生体信号の計測と解析,一般)
• 20pWD-3 Truncated Gaussianモデルを用いた画像修復(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• ランダムさの異なる二つのスパイク列を判別するための最適な指標の探索(バイオサイバネティックス, ニューロコンピューティング)
• 21aWB-5 バランス入力を受けた神経細胞発火パターンからの情報抽出(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 26pXD-9 バランスされた入力を受ける神経細胞の発火時刻の不規則性の発火率に依存しない特徴づけ(26pXD ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 24pYB-3 ゆらぎの相関関数を用いた集団符号化に基づく方位選択性モデルの比較(ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• パルス結合されたResonate-and-Fireモデル(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
• 13pTC-7 ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索(ニューラルネットワーク : 神経系のモデルを含む, 領域 11)
• 13pTC-6 大域結合した Resonate-and-Fire モデル(ニューラルネットワーク : 神経系のモデルを含む, 領域 11)
• ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索
• 28aWB-4 パルス結合されたResonate-and-Fireモデル(神経系)(領域11)
• パルス結合されたResonate-and-Fireモデル(「脳・認知科学」及び一般)
• 21pWB-6 共振-発火型ニューロンモデルのパルス結合系における同期現象の解析(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• パルス結合されたResonate-and-Fire Neuronモデルの同期特性
• 確率的なニューラルネットワークモデルにおけるフィッシャー情報量(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
• 28pWJ-7 スパイク発生パターンによる神経細胞の分類
• パルス結合されたResonate-and-Fire Neuronモデルにおける雑音誘起秩序
• 23pTL-8 一次視覚野のハイパーコラムモデルにおける情報符号化効率(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 29pXH-12 変動する発火率のもとでのスパイク不規則性パラメタの不偏推定(29pXH ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• ポピュレーションコーディングにおけるノイズ相関の影響
• NIPS2006参加報告
• Neuroinformatics Summer Course 参加報告
• Okinawa Computational Neuroscience Course に参加して

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