原島 博 | 東京大学・工学部
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概要
関連著者
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原島 博
東京大学・工学部
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斎藤 隆弘
神奈川大学
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斎藤 隆弘
神奈川大学工学部
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宮川 洋
東京大学・工学部
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宮川 洋
東大
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小松 隆
神奈川大学
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小松 隆
神奈川大学工学部
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岡本 克郎
都立松沢病院:神奈川大学工学部
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桑原 伸一朗
神奈川大学・工学部
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苗村 育郎
秋田大学:東京大学工学部総合試験場
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相澤 清晴
東京大学・工学部
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岡本 克郎
群馬大学・医
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苗村 育郎
国立精神衛生研
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森川 博之
東大
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森川 博之
東京大学・工学部・電子工学科
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阿部 龍治
神奈川大学・工学部
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武尾 英哉
神奈川大学工学部
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川上 好弥
神奈川大学・工学部
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中山 英夫
神奈川大学・工学部
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羽鳥 好律
Kdd研究所
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苗村 育郎
秋田大学
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齋藤 隆弘
神奈川大学工学部
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羽鳥 好律
KDD上福岡研究所
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斎藤 隆弘
東京大学・工学部
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西沢 龍彦
東京大学・工学部
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秋吉 勇
神奈川大学・工学部
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片岡 光二
神奈川大
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杉山 温
神奈川大学・工
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浜 康善
神奈川大学・工学部
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水野 喜之
神奈川大学・工学部
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片岡 光二
神奈川大学・工学部
著作論文
- 12-17 適応予測動画像帯域圧縮の一検討
- 動画像の逐次的セグメンテーション : 映像の構造的記述に向けて
- 18-16 動画像信号の3次元動き内挿方式の検討
- CT画像からの脳萎縮評価のための画像処理手法
- CT画像の多次元構造解析システム : MRIを用いた脳の解剖学的構造の同定
- 17-18 解剖学的構造モデルを用いたNMR-CT脳画像の構造同定
- NMR-CT脳画像の処理と領域分割(2) : 解剖学的構造に関する知識の利用
- 6-2 Laplacian Pyramidベクトル量子化法の多階層化
- 6-12 離散コサイン変換Gain/Shapeベクトル量子化法を用いる動画像記号のフレーム間符号化
- 特異値展開Gain/Shapeベクトル量子化方式 : 量子化器の設計法とその性能評価
- 17-17 動画像の3階テンソル積展開の基礎検討
- 6-3 画像信号の特異値展開 : 多段Gain/Shapeベクトル量子化
- 6-1 画像信号の多段Gain/Shapeベクトル量子化器の設計法
- 16-10 3階テンソル積展開による動画像の雑音除去 : 実動画像による雑音除去能力の評価
- 16-8 3階テンソル積展開による動画像の雑音除去 : 打ち切り法と重み法
- 画像信号の離散コサイン変換Gain/Shapeベクトル量子化 : ブロックサイズの拡大
- 画像信号の多段Gain/Shapeベクトル量子化 : 直交変換領域における設計とその性能評価
- 19-3 パターンマッチング動画像符号化の一検討 : コピーによる不可逆符号化の動画像符号化への適用
- 19-4 自己組織型パターンマッチング動画像符号化アルゴリズムの一検討
- 19-11 3階テンソル積展開による雑音除去 : 適応的打ち切り法とその性能評価
- 画像データベース用の段階的伝送手順による可逆符号化方式の基礎検討
- 画像データベース用の可逆符号化・伝送方式(1) : コサイン変換を用いる方式
- 7-9 ブロックサイズ可変のブロック適応形可変長符号による画像信号の可逆予測符号化方式
- 16-9 MRI画像のデータ圧縮の一検討