真嶋 宏 | 京都大学名誉教授，チタン工業株式会社特別顧問
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概要
論文 | ランダム
- BESOMモデルに基づく階層的時系列の学習と認識
- 1 物理実験教育に関する認知論的、身体感覚論的、脳神経モデル的考察 : 工学部生向け加速器応用実験、高校生向け加速器体験実験を通して(21世紀が求める科学教育)
- [1]神経モデル細胞株PC12を用いた酸化障害と抗酸化代謝系の研究(システム神経科学の基礎と臨床応用)
- モジュラー型自己組織化マップ(mnSOM)によるBVP神経モデルの分岐構造マッピング(NCとのテーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング)
- モジュラー型自己組織化マップ(mnSOM)によるBVP神経モデルの分岐構造マッピング(テーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング)