On a Non-Asymptotic Analysis Using Large Deviation Principles in the Multiarmed Bandit Problelm (情報論的学習理論と機械学習)

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る
• 2012-06-19

著者

• 本多 淳也

  東京大学大学院情報理工学系研究科

関連論文

• LDPC符号と線形計画法を用いた情報源符号化(フレッシュマンセッション,フレッシュマンセッション,一般)
• 多腕バンディット問題における経験モーメントを用いた戦略
• 多腕バンディット問題における経験モーメントを用いた戦略(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
• 多腕バンディット問題における経験モーメントを用いた戦略(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
• On a Non-Asymptotic Analysis Using Large Deviation Principles in the Multiarmed Bandit Problelm (情報論的学習理論と機械学習)
• Homophonic Codeを用いた非対称通信路のFV符号化 (情報理論)
• 多腕バンディット問題における大偏差原理を用いた非漸近的解析について(機械学習一般とその応用)
• Homophonic Codeを用いた非対称通信路のFV符号化(フレッシュマンセッション,一般)

スポンサーリンク