高速な収束特性を有するニュ-ロンモデル「CONE」とそのパタ-ン認識への応用
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
- 適応ディジタルフィルタとニューラルネットワークを併用した騒音環境下における紙幣音響データの雑音除去
- ニュ-ラルネットを用いたリモ-トセンシングデ-タのパタ-ン認識 (ニュ-ラルネットワ-クの応用総合特集号)
- 教師ありSOMを用いた紙幣音響特徴に基づく疲弊度推定
- 1-305 自己組織化ネットワークによる紙幣識別の特徴量抽出
- 帯域音響エネルギーパターンを用いた紙幣の3疲弊度識別
- ニューラルネットワークによる音響ケプストラムを用いた紙幣の新旧識別
- 音響エネルギーパターンを用いた紙幣の新旧識別
- 紙幣音データのスペクトル情報を用いた紙幣の新旧識別
- 高速な収束特性を有するニュ-ロンモデル「CONE」とそのパタ-ン認識への応用