数値予報ＧＰＶデータ及びリアルタイム風観測値を利用したハイブリッド型地上風予測システムの開発
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概要
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本研究の目的は、気象庁から得られる数値予報ＧＰＶデータ及び、様々な気象観測点から得られるリアルタイム風観測値を利用して、リアルタイムかつピンポイントの地上風予測システムを開発することである。このシステムの特徴は、人工知能プログラム「ニューラルネットワーク」に数値予報ＧＰＶデータまたはリアルタイム風観測値を入力することで得られる基準風速・風向と、風洞実験またはＣＦＤによって求められた風速比を組み合わせることである。本研究では、主にニューラルネットワークの予測精度の向上に関する検討を行ってきた。構築したネットワークから得られる予測値と実際の風速値とを比較して精度検証を行った結果、高精度の予測が実現できていることがわかり、このことから、本システムの有効性がある程度示せた。
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一般社団法人 日本風工学会 | 論文
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