物理モデルとマルチタイムスケールモデルに基づく風力発電出力予測
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概要
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本研究では，風車の運転状況を考慮可能な風力発電出力予測モデルを構築し，以下の結論を得た．1)物理モデルによるダウンスケーリングは主に予測の平均誤差成分を減少させる．2)風車の運転状況を反映させるマルチタイムスケールモデルにより月別の予測誤差が最大74%改善し，稼働率が低い場合の予測に有効なことが分かった．
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一般社団法人 日本風工学会 | 論文
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