位置情報付きtweetによる被害状況の逐次把握可能性の検討
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
東日本大震災発生直後を事例に，位置情報付き tweetを用いた被害地域の逐次把握可能性の検討について報告する．まず，震災発生直後から一週間の tweetデータから位置情報の得られるものを取得し， botなどのアカウントを適宜除外し，時刻，位置情報， user ID，内容などを含む tweetデータのリストを作成した．次に，各 tweetデータを周辺地域の人間活動指標と捉え，カーネル密度推定を用い面的な情報に変換し分布図を作成することで，逐次的・直感的な理解が可能な可視化を行った．さらに，分布図から被害状況の把握を試みた．この際に，平時の人間活動の状態と考えられる DMSP夜間光画像との比較も行った．結果として，位置情報付き tweetデータが，被害状況の面的かつ逐次的把握手段となる可能性を示した．最後に，分布図解釈のための比較データの検討など今後に向けての課題を整理した．