GPUベースのIntegral Videographyを用いたリアルタイム医用3Dイメージング

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概要

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• 二次元画像誘導手術ナビゲーションにおける奥行き知覚の欠如は，手術操作上の誤りを誘発しやすい．Integral photography（IP）とそれを動画化したintegral videography（IV）は両眼視差と運動視差をもつ真の三次元画像表示技術である．コンピュータによるIVレンダリングはCG技術を用い，オリジナルなIVプロセスをシミュレートし，3Dモデルまたはボリュームデータを対象とする3Dイメージング技術であり，通常のレンダリングよりも多くの計算量を必要とし，CPUのみでリアルタイムイメージングを達成することはできない．本稿では，まず4D light fieldの観点からIPの本質を議論する．次に，GPUを用い開発したリアルタイム3Dイメージング方法について紹介し， GPUベースのIVレンダリングのためのハイブリッドフレームワークを提案する．最後に，医用3Dイメージング性能評価実験を行った結果，GPUの実装はCPUに比べ，少なくとも97倍，最大で400倍の速さであることを示す．

著者

• Hongen LIAO

  Graduate School of Engineering, The University of Tokyo

• Junchen WANG

  Graduate School of Engineering, The University of Tokyo

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