顔画像間の濃度特徴を用いた表情認識
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概要
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本論文では，顔画像間から濃度特徴を抽出し，５つのパターン識別器を用いて表情を判別する方法を提案する．人間の表情表出シーンを目視確認すると，表情筋の動いた方向に対してしわが現れることがわかる．本手法では，しわが頻繁に現れる箇所に対象領域を設定し，ゼロ平均正規化相関に基づく類似度を特徴量として抽出する．また，最近傍法，ランダムフォレスト法，ロジスティック回帰分析法，サポートベクターマシン，ニューラルネットワークの５つのパターン識別器を用いて表情判別を行う方法を提案する，本手法に対する評価実験では，公開されている複数のデータベースに対し，基本６表情の判別を行った．
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