ファジィ推論を用いた大規模分布系変動予測とその高炉炉熱予測制御への応用

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概要

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• In order to control a large-scale distributed process, it is important to predict output variation. A rule-based prediction model and a statistical one have been developed. Applying the fuzzy inference theory, we have connected these models and developed a total prediction model. In addition to these approaches, we have developed a heat level evaluation system using fuzzy inference. This system is used for evaluation and maintenance of a heat level prediction system. Using the predicted result, the action guide system to control the blast furnace heat level has been developed. By using this guidance system, the heat level can be controlled more accurately than before.

• システム制御情報学会の論文

著者

• 小西 正躬

  (株) 神戸製鋼所 電子技術センター

• 田村 直樹

  (株) 神戸製鋼所電子技術研究所

• 松田 浩一

  (株) 神戸製鋼所電子技術研究所

• 門口 維人

  (株) 神戸製鋼所鉄鋼事業本部

• 北野 新治

  (株) 神戸製鋼所神戸製鉄所

• 高見 満矩

  (株) 神戸製鋼所新分野事業部

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