Ｉｎ　ｓｉｌｉｃｏ安全性予測システムの開発―皮膚刺激性予測モデルの開発―

概要

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分子軌道およびニューラルネットワークを用いて，化粧品素材のリスクアセスメントを可能とするための，in silico 安全性予測システムの開発を試みた。皮膚刺激性のデータベースとして，文献およびわれわれの研究機関の実験結果から，161検体のhuman patch testの結果を採集した。皮膚刺激性を予測するための記述子としてmolecular weight，polarizabilityα，polarizabilityγ，dipole moment，ionization potentialを計算し，さらに，配合濃度，塗布時間を加えた。解析にはニューラルネットワークを用いた。その結果，human patch testの陽性率に関して，leave-one-out cross-validationによる結果で，妥当な精度が得られた(root mean square error 0.352)。したがって，分子軌道法およびニューラルネットワークを組み合わせて，化粧品素材の毒性ポテンシャルの予測のみならず，リスクアセスメントも可能な，in silico 安全性予測システムの構築の可能性が示唆された。