感性パラメータ法による楽曲のジャンル分け--感性情報の数値的一般化に関する研究(1) (日本感性工学会研究論文集) -- (特集論文「あいまいと感性」)

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概要

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• We have researched on<I>Kansei</I>measurements using<I>Kansei</I>parameter method, it is a investigation method of a non-verbal pattern. We made classification of tunes using<I>Kansei</I>parameter method. The result of the questionnaire was compared with each of raw parameters and by the factor analysis. As the result, Rock musics could be classified in two or three groups. It is shown that JPOPs could be classified with strong dependence with tempo of tunes. The tendency to be difference between cover musics was not resulted clearly. It was shown that it was effective so that<I>Kansei</I>parameter method might measure <I>Kansei</I> conditions.

著者

• 岡本 歌織

  東京電機大学大学院理工学研究科情報社会学専攻

• 柏崎 尚也

  東京電機大 理工

• 岡本 歌織

  東京電機大学理工学研究科情報社会学専攻

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