Active Contour Model Based on Salient Boundary Point Image for Object Contour Detection in Natural Image
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
This paper combines the LBP operator and the active contour model. It introduces a salient gradient vector flow snake (SGVF snake), based on a novel edge map generated from the salient boundary point image (SBP image). The MDGVM criterion process helps to reduce feature detail and background noise as well as retaining the salient boundary points. The resultant SBP image as an edge map gives powerful support to the SGVF snake because of the inherent combination of the intensity, gradient and texture cues. Experiments prove that the MDGVM process has high efficiency in reducing outliers and the SGVF snake is a large improvement over the GVF snake for contour detection, especially in natural images with low contrast and small texture background.
論文 | ランダム
- 233 CaC_2-CaF_2 系フラックスによる高クロム鋼、高マンガン鋼の脱りん(転炉操業, 転炉耐火物 (1)(2), ステンレス鋼溶製, 製鋼, 日本鉄鋼協会第 108 回(秋季)講演大会)
- CaF_2-CaCl_2, CaCl_2 を含む石灰系フラックスによる 4%C 溶融鉄の脱りん(脱りん・脱硫 : 石灰系スラグ)(溶銑処理の発展)
- 169 連鋳々片の内部割れ限界歪の測定(連鋳表面疵・内部割れ, 製鋼, 日本鉄鋼協会 第 105 回(春季)講演大会)
- 数学教育におけるパソコン利用とそのプログラミング(I)
- 数学教育におけるコンピュータ・プログラミングの指導について(III) : LOGO言語を中心として