データ圧縮による大規模情報検索の実現と関連情報マイニングへの応用 テキストの特徴をつかまえる圧縮技術
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概要
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爆発的に増え続けるテキストデータから，どのようにすれば重要な情報を素早く取り出すことができるか，どのようにすれば効率的なデータ管理が可能となるか，さまざまな研究が進められている。本稿では，そのひとつの解決策として，データ圧縮とその関連技術を取り上げる。そのような技術のうち，データ圧縮を用いることで飛躍的に情報検索の規模を高めることができる手法と，その技術を用いることで従来のキーワード検索では拾いきれないデータ同士の関連情報を大量のテキストデータから取り出すメタ情報検索の可能性を解説し，この技術の将来展望を述べる。
著者
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丸山 史郎
九州大学大学院システム情報科学府
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坂本 比呂志
九州工業大学大学院情報工学研究院
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坂本 比呂志
九州工業大学
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坂本 比呂志
九州大学大学院システム情報科学研究院
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坂本 比呂志
九州大学システム情報科学研究科
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坂本 比呂志
九州大学大学院 システム情報科学研究院情報理学部門
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丸山 史郎
九州大学大学院システム情報科学研究院
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