Pattern Recognition of Hirakana Characters with Contours of Characters

概要

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Abstract　In general contours of characters have vast informations by which the character is classified into the true category. We tried pattern recognition of hirakana characters using contours of characters and get recognition rate of 86% on the assumption that the distribution of contour is a normal distribution. Geometric transform normalizes deformed or rotated characters which cause poor recognition rate Parameters calculated by fast Fourier transform also improve recognition rate of slant characters.　　文字図形そのものに非常に多くの情報が含まれており，部分的な文字図形によっても，がなりの文字が識別できることはよく知られている。ここでは文字の輪廓に着目して，平仮名文字の認識を行ない，丁寧に書かれた文字について86%の認識率を得た。文字を幾何学的手法により正規化した後，パターンパラメータとして文字の枠から輪廓までの距離と文字の重心から輪廓までの距離の2種を選んで実験した。その結果，文字枠を使用した方が良い結果を得ることが分った。文字重心を利用した場合，パターンパラメータを高速フーリェ変換でパワースペクトラムに変換し，文字の回転に強いパターン認識が可能である。
山形大学の論文
1974-02-20