観測画像修復における因果および半因果モデルの比較

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る

• In previous paper, the authors proposed a new method of restoring observation image with the colored noise. An attractive feature of the method has been to modify the algorithm proposed by Kailath, in order to obtain superior restorated image. In this paper, we compare causal Model with semi-causal model on restoration of Observation image, using the algorithm shown in the earlier paper and discuss the features of these models.

• 琉球大学工学部の論文

著者

• 安里 肇

  琉球大学

関連論文

• 相関アルゴリズムを用いたニューラルネットワークによる非線形時系列の推定法
• ECLMS アルゴリズムを用いたARCH誤差項を有する非線形時系列の推定法
• 再帰形構造を有する適応格子形結合過程予測器の一般設計
• 格子形結合過程予測器を併用した適応的窓幅をもつ平均値フィルタの一設計法
• 観測画像修復における因果および半因果モデルの比較
• 有色雑音を受ける観測画像修復に関する一考察

スポンサーリンク