小メッシュによる森林レクリェーション・景観計画のための地形・樹木データの整備
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概要
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東京大学富士演習林をスタディエリアとして，敷地レベルの森林レクリエーション・景観計画を目的としたデータ整備について検討を加えた。整備対象としたのは，数値地形モデル（DTM）による地形情報，植生情報としての樹木位置ならびに樹高さらに演習林内道路と主要造物の位置と高さである。整備の精度としては，敷地レベルに対応した10mメッシュを設定し，赤外線カラー航空写真による写真判読によって作業を進めた。その結果，計画情報として有効な数値地形情報が得られたので，視覚情報として航空写真上にDTMを展開焼付けしたDPMとして整備した。樹木情報としては5,504本の樹木位置・樹高データが得られ，樹種判読についてはカラマツ，アカマツ，ミズキ・カエデ，クルミ，ブナの判別が可能であった。樹木判読については，季節によって樹木の有するカラースペクト特性に差があることから，季節を変えて再度調査を実施し今回のデータを補足できれば更に精度のよい結果が得られるであろうことが示唆された。The data arrangement for forest recreation and landscape planning was investigated in Tokyo University Forest at Fuji as study area. Main objects of the data arrrangement were the landform data by Digital Terrain Model, the location and the height of trees as vegetation data. Additional objects were the location of main roads and significant buildings in Fuji University Forest area. The operation of the data arrangement was done by 10m mesh scale and the identification works for investigation were studied through the infrared color areal photo readings. As the result the effective landform data were obtained and Digital Photo Map were arranged for a visual presentation data for the plannning. The location and heights data of 5,504 trees were obtained and Japanese larch (Larix leptolepsis), Japanese red pine (Pinus densiflora), Giant dogwood (Cornus controversa HEMSU), Aceraceae, Walnut (Juglans L.), Siebold beech (Fagus crenata BLUME) were identified for vegetation data. The seasonal influence on the color spectrum was discussed and the investigation at another season would be effective for the more detailed data arrangement.
- 東京大学大学院農学生命科学研究科附属演習林,The Tokyo University Forests,東京大学農学部附属演習林研究部,東京大学農学部林学科,Administration Office of University Forests, Faculty of Agriculture, University of Tokyo,Department of Forestry, Faculty of Agriculture, University of Tokyoの論文