可視化画像の固有パターンを用いた画像認識

概要

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　本論文では画像の幾何学的情報を画像の持つ幾何学固有パターンを用いて抽出する方法を検討する。人間の視覚情報処理能力を計算機によって実現する第二段階として,画像の色情報と幾何学的固有情報を用いる画像認識手法に関して述べた。具体的にはフーリエ余弦変換による幾何学的固有パターンを提案した。モノクロ静止画像，動画像から出発し,カラー静止画像,動画像へ拡張しその有効性を検証した。フーリエ余弦変換スペクトラムを直接1次元化して得られる幾何学的固有パターンでは,動画像の動きに制限が伴うが,比較的良好な結果が得られることが確認された。 This paper concerns with a methodology of geometrical characteristic extraction from visualized dynamic image. At first, we briefly describe the color Eigen pattern method, which has been proposed by us to cognize the static images realizing the fully automatic security and product inspection systems. Since this color Eigen pattern method is based on the color information of distinct target image, then it is possible to cognize the target having the same color information. On the other side, our color Eigen pattern method could not distinguish the different targets having the same color information. 　To overcome this difficulty, we propose here a geometrical Eigen pattern method based on the Fourier Cosinusoidal transform. As a result, it is revealed that fairly good cognition may be promised by our geometrical Eigen pattern method at the initial test stage.
法政大学情報メディア教育研究センターの論文
2007-03-20

可視化画像の固有パターンを用いた画像認識

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