マルチアルゴリズムの可能な改良形GMDHの構成*

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概要

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• The GMDH （Group Method of Data Handling） is well known as a modeling method of a complex system. However, the models obtained have generally led to complex expressions because partial polynomials with two variables are used in the method. In this paper, a revised GMDH is proposed from a point of view of practical use. The revised points are following : 1) partial polynomials consist of multi variables and can be selected arbitrarily in each selection layer ; 2) optimal partial polynomials can be generated automatically ; 3) the AIC (Akaike’s Information Criterion) is used as a criterion for selecting intermediate variables, generating optimal partial polynomials and stopping the multi-layered calculation ; 4) it is possible to constitute a modeling algorithm according to the intention of a model maker. Two different algorithms constituted under the concept of this revised GMDH are applied to a simple illustrative example, and these results are compared and discussed.　　　　　　　　　　　　　　　　　

• 北見工業大学の論文

著者

• 神谷 祐二

  北見工業大学 工学部

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